Описание программы

Путь от ИТ-директора по автоматизации к стратегу цифровой трансформации.
Цифровая трансформация — это не просто новые технологии. Это вызов, требующий нового подхода к управлению. 
Программа даст вам понятные фреймворки и инструменты, чтобы выстроить стратегию, адаптироваться к экономике данных и доказать бизнесу реальную ценность ИТ-инвестиций.
Программа помогает руководителям ИТ-подразделений выстроить стратегию цифровой трансформации своей организации и показать бизнесу реальные возможности современных технологий.

Содержание: 

1. Цифровая трансформация и новые модели бизнеса
2. Гибкие системы управления ИТ службой
3. Стратегическое управление цифровой трансформацией

Описание программы

Программа направлена на подготовку руководителей высшего звена к эффективному использованию цифровых технологий в управлении бизнесом. Она охватывает ключевые аспекты цифровой трансформации, включая внедрение искусственного интеллекта, блокчейна, больших данных и других прорывных решений. 
Участники освоят методы управления знаниями и инновациями, узнают о современных подходах к организации бизнеса в эпоху цифровой экономики.


Содержание: 
1. Управление знаниями и инновациями в цифровой экономике.
Этапы развития инноваций, краудсорсинг, управление идеями, стартапы и венчурное финансирование; особенности управления знаниями (явные и неявные); гибкие системы управления организациями (бирюзовые подходы, Agile, венчурное бюджетирование, композитные архитектуры); особенности интеллектуального капитала в цифровой экономике; Субъектно-ориентированный подход к управлению бизнес-процессами.
2. Деятельность организаций в условиях цифровой экономики.
Технологические эпохи, революции и уклады; особенности цифровой экономики (платформы, технологическая дефляция, «длинный хвост»); использование сквозных технологий; тренды в области цифровизации.
3. Основы современных цифровых технологий.
Искусственный интеллект (машинное обучение); распределенный реестр (блокчейн) и смарт-контракты; программно-определяемые технологии; индустриальный Интернет вещей и аддитивные технологии; квантовые технологии.

Описание программы

Программа развивает навыки системного и критического мышления, необходимые для эффективного руководства в условиях высокой неопределённости. Слушатели освоят приёмы концептуального моделирования, научатся принимать взвешенные управленческие решения, формировать успешные портфели инициатив и защищать проекты перед экспертами.


Содержание: 
1. Мышление системного лидера:
бизнес как система, принципы системного мышления (SEBoK), ментальные модели и ловушки, системный подход к управленческим решениям.
2. Картина системы:
концептуальное моделирование в интуитивном формате, стейкхолдеры и ценность.
3. Системное принятие решений и портфель инициатив.
4. Интеграция и защита:
сборка целостной системной модели проекта. управленческая защита проекта перед экспертами.

Описание программы

Вы часто принимаете стратегические решения. Но часто эти решения принимаются в информационном вакууме или на основе неполной картины, где ИТ-инициативы существуют отдельно от бизнес-процессов, а новые технологии внедряются без понимания их влияния на общую систему. Программа дает вам инструмент, чтобы навести порядок в этом хаосе и превратить разрозненные изменения в управляемый эволюционный процесс.


Содержание: 
1. Архитектура предприятия как управленческий инструмент
2. TOGAF: язык и рамка архитектуры предприятия
3. Архитектурные домены: бизнес, данные, приложения, технологии
4. Текущее и целевое состояние, анализ разрывов и дорожная карта развития
5. Архитектурное управление, роли, функции и артефакты
6. Интеграция и защита: архитектурная концепция предприятия/функции

Описание программы

Программа направлена на формирование компетенций в области обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Слушатели познакомятся с современными угрозами, возникающими при внедрении ИИ, научатся выявлять и предотвращать атаки на модели машинного обучения, а также освоят инструменты и методики безопасной разработки и эксплуатации ИИ-решений.


Содержание: 
1. Статистические данные использования ИИ и инцидентов
2. Процесс создания модели 
3. Корректная работа с данными
4. Классификация рисков ИИ 
5. Практические примеры в реальных проектах 
6. Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM) 
7. Безопасность облачных технологий 
8. Обеспечение безопасности операций машинного обучения (MLSecOps)

Описание программы

Принятие управленческих решений в условиях неопределенности — это не просто «мягкий навык». Это переход на новый уровень управления сложностью, где человеческий фактор и рыночная волатильность — главные переменные.
Вы отлично управляете спринтами, релизами и KPI команды. Но программа дает вам инструменты для управления тем, что невозможно измерить напрямую: рисками, ожиданиями стейкхолдеров и последствиями неверного выбора в условиях неполных данных.
Получив эти инструменты, вы перестаете быть просто исполнителем воли топ-менеджмента. Вы начинаете сами формировать повестку. Вы можете прийти к своему руководителю не с проблемой («у нас падает производительность»), а с несколькими вариантами решения, оцененными по степени риска и потенциальному эффекту. Это прямой путь к повышению вашего авторитета и карьерному росту до уровня топ-менеджмента.


Содержание: 
1. Определим понятие «неопределенность»
2. Построим процесс принятия управленческих решений 
3. Изучим методы, позволяющие снижать уровень неопределенности на каждом этапе этого процесса 
4. Поговорим про поведенческие паттерны и их влияние на процесс принятия решений

Описание программы

Программа нацелена на карьерный переход от роли исполнителя, отвечающего за задачи и метрики, к роли стратега, отвечающего за ценность и будущее продукта.


Содержание: 
1. Основы стратегии.
Определение, отличие от тактики, роль в управлении продуктом. Этапы стратегического планирования. Стратегия бизнес-юнита и продукта.
2. Целевые изменения и стратегические факторы
Диагностика текущего состояния, формулировка целевого образа. Методики стратегического анализа. Обзор подходов (SWOT, PESTEL, JTBD и др.).
3. Приоритизация и декомпозиция.
Оценка идей развития продукта. Критерии, метрики, балльные системы
Фреймворки: RICE, ICE, MoSCoW, Value vs Effort
Декомпозиция стратегии. Анализ рисков и трендов
4. Дорожная карта продукта
Назначение, типы, отличия от бэклога и плана проекта. Структура и управление. Компоненты карты, горизонты планирования, обновление. Практикум
Совместная работа с экспертом: разбор кейса, создание черновика карты
5. Применение инструментов на практике

Описание программы

Программа обучения сфокусирована на развитии практических навыков для управления экономикой продукта. Она учит не только считать метрики, а выстраивать логику от выбора бизнес-модели до финансового планирования и поиска точек роста.


Содержание: 
1. Бизнес-модель продукта.
Понятие и содержание бизнес-модели. Ценностное предложение, виды моделей, алгоритм выбора. Анализ показателей
2. Операционное управление бизнес-моделью.
Поиск ограничений, гипотезы роста, драйверы на основе данных
3. Основы финансового планирования.
Финансовая модель. Планирование доходов/расходов. Классификация затрат, EBITDA, NPV, IRR, сценарное планирование.
4. Юнит-экономика продукта.
Ключевые метрики ЮЭ: CAC, LTV, ARPU, отток; методики расчёта и интерпретация. Валидация: проверка гипотез, корректировка стратегии, минимизация рисков. Точки роста, чувствительные метрики, стратегия повышения рентабельности.

Описание программы

На программе вы научитесь собирать данные и превращать их в основу для стратегических бизнес-решений. Курс охватывает весь цикл работы с данными: подбор метрик, извлечение данных через SQL, визуализация в дашбордах. 


Содержание: 
1. Продуктовые метрики: теория и практика подбора.
Классификация метрик. Построение пирамиды метрик. Привязка метрик к этапам жизненного цикла продукта. Формулы и примеры расчётов: LTV, CAC, Retention, Conversion, ARPU, NPS и др.
2. Введение в SQL для продуктовой аналитики.
Пошаговая демонстрация написания запросов в реальной среде. Разбор частых ошибок и оптимизация запросов. Интерактивные задания с проверкой
3. Визуализация данных.
Дашборды и инструменты аналитики. Обзор инструментов. Принципы эффективной визуализации. Структура продуктового дашборда.
4. Итоговая онлайн-сессия с экспертом

Описание программы

Во многих проектах требования формируются стихийно: из головы, спецификаций подрядчиков или презентаций консультантов. В результате растут бюджеты, сдвигаются сроки, решения не удовлетворяют ключевых участников и плохо масштабируются.

Программа помогает выстроить инженерный подход к требованиям: от системного видения и стейкхолдеров до формализации, проверки и сопровождения требований по всему жизненному циклу системы — так, как это делается в зрелой системной инженерии.


Содержание: 
1. Инженерия требований в контексте системной инженерии
2. От системного видения к структуре требований
3. Сбор и анализ требований стейкхолдеров. Техники инженерии требований
4. Формализация, структурирование и трассировка требований
5. Управление изменениями и качеством требований
6. Интеграция и защита: инженерный пакет требований проекта